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（記者孫福應／綜合報導）台灣歷次總統大選中總有「得彰化者得天下」之說，根據《鉅聞天下新聞網》針對彰化縣民的政黨支持度調查發現，民進黨在彰化的「政黨認同度」仍然輸給了國民黨，但是民進黨的政黨認同度比4年前增加了5.36個百分點，是三個主要政黨中增加最多的。今年底的大選，賴清德親自督軍，從彰化起布局中部四縣市長參選人，也全都由賴出身的新潮流系操盤。
《鉅聞天下新聞網》最新調查，彰化縣受訪者中，政黨認同度最高的是國民黨31.86%比起2022年9月以同樣方式、問卷調查的29.37%，增加2.49個百分點，排名第二的民進黨認同度是26.16%，比上一次的20.80%，增加了5.36個百分點，至於民眾黨此次調查是10.33%，上次是6.58%，增加了3.75個百分點。
三個政黨同步增加，選人不選黨的中立選民則大幅減少，由35.79%降為25.23%，大幅減少10.56個百分點，朝野在彰化地區的影響力加大，中立選民正快速的減少。
賴清德支持度「愛恨分明」 「非常不滿意」逾4成
總統賴清德的支持度在此次調查中也出現極為「愛恨分明」的結果，在「賴清德總統就任以來整體施政表現是否滿意」提問中，滿意及非常滿意的分別是25.45%及15.11%，合計是40.56%，但不滿意及非常不滿意的受訪者則有18.32%及41.13%，非常不滿意的比例甚至多於「滿意及不滿意」的總合。
如果以政黨認同度和賴清德的施政滿意度進行交叉分析更可以發現，在認同民進黨的受訪者中，有94%滿意賴清德的施政，但國民黨支持者只有6.93滿意賴清德施政，民眾黨支持者則也只有8.29%滿意，中間選民則有41.24%滿意。
政黨的支持傾向已經決定了他對於賴清德施政的滿意度，對於賴清德或是民進黨而言，彰化縣的天花板似乎已經頂到了，相較於賴清德2024年總統大選在彰化縣38.11%，賴清德目前4成的施政滿意度，在執政接近2年之後，仍然沒有辦法有效突破藍白圍攻的困境。
台灣選舉史上流傳「得彰化者得天下」 中彰投為搖擺區
在台灣選舉史流傳一句「得彰化者得天下」，因為彰化縣在歷屆總統大選的得票結果，往往與全國整體得票趨勢相似，這樣的結果，也讓彰化成為最關鍵的「搖擺州」或「章魚哥」指標。
中彰投地區位處台灣中間，人口結構多元，涵蓋都會、農業與工業。特別是彰化縣，被視為兵家必爭的「全台最搖擺」選區。歷次大選中，藍綠兩黨均會將資源傾注於此，包括精銳盡出的造勢活動和動員。
而自阿扁贏得總統大選以來，彰化縣的選票結果幾乎都能準確預測誰能贏得全國大選，從2000年、2004年、2008年、2012年、2016年、2020年到2024年，勝選總統的候選人都拿下了彰化縣。。在2024年總統大選中，賴清德在彰化縣以38.11%的得票率贏得該縣22個鄉鎮市，最終也贏得全國選舉，再次驗證「得彰化者得天下」的說法。
賴清德親自督軍 新潮流扎根4中部縣市
賴清德在2024年在彰化26個鄉鎮市中，贏得了22個，最主要的原因就是柯文哲的得票數緊咬侯友宜，在預設2028總統大選將是「藍白合」的情況下，賴清德對於2026年的「九合一」大選，在彰化乃至於台中、南投、苗栗等四個地區，全都「親自指揮」，由新潮流系人馬出戰或操盤，希望在2026年就能先扎根的戰略很清楚。
苗栗的陳品安2018及2022年參選苗栗縣議員，組織基礎來自「苑裡反瘋車自救會」，她的立場與當時民進黨推動綠能發電的國策相違背，直至蔡英文任滿之後，才加入民進黨同時接受賴清德的徵召，參選苗栗縣長。
南投的温世政雖然出身南技草屯，但大學之後即離開故鄉，一直在新北市擔任牙醫師，此次也被民進黨徵召參選南投縣長，賴清德敢於啟用這些與民進黨並不熟悉的人來參選，顯示了他對這場選戰的掌控度。
之前民進黨在中彰投苗縣市長選舉中取得優勢是在2014年，當年挾「反服貿」的大環境，民進黨台中的林佳龍、彰化魏明谷都在2014年底取得勝選，但也都在蔡英文上台之後的2018年敗選，中部地方諸侯才又重新回到清一色藍軍的天下。今年底賴清德率新潮流大軍操盤中部四縣市，就看能否扳回一城了。
本次調查是由《鉅聞天下》委託，皮爾森數據負責執行，經費來源為《鉅聞天下新聞網》，針對彰化縣年滿20歲以上之網路人口，從2026年4月27日至2026年5月2日，共計進行6天，當中有效樣本為1,477份，在95%信心水準下，抽樣誤差為正負2.55%以內。
抽樣方法採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台（DMP），在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。透過轉傳分享問卷、重複填答，以及各種不符合隨機抽樣條件之樣本，皆不屬於有效樣本。樣本代表性與加權則採用比率估計法，母群體參數依內政部公布2026年3月民眾年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。
