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（記者孫福應／綜合報導）《鉅聞天下新聞網》與皮爾森數據合作，公布最新「2026高雄市長選舉調查報告」顯示，高雄市長陳其邁施政滿意度達63.32%，但民進黨參選人賴瑞隆的支持度只有47.78%，兩者相差15.54個百分點；而2022年市長投票給陳其邁的選民（54.47%）中，也有13.25%轉向柯志恩，顯示陳其邁的市政績效紅利，並未完整轉移給賴瑞隆，成最大隱患。
此次高雄市長選舉民調顯示，民進黨提名的賴瑞隆支持度為47.78%，國民黨提名的柯志恩支持度46.14%，兩人差距僅1.64個百分點，在誤差範圍內。由於高雄市政黨版圖綠大於藍，柯志恩能夠追平賴瑞隆引發關注。
調查顯示，2022 年市長投給柯志恩的選民（29.99%）中，目前有97.17% 續投柯志恩。，這一群人貢獻了29.14個百分點，佔柯志恩目前支持度（46.14%）的63.16%。此外2022年沒有去投票的一群 （10.43%），其中71.01%支持柯志恩、僅15.41%支持賴瑞隆，再貢獻7.41個百分點。基本盤回流率高，又能吸納4年前的缺席者，是柯志恩在綠大於藍的高雄追平的結構基礎。
上次投給陳其邁的選民中 13.25%轉向支持柯志恩
反觀2022年市長投票給陳其邁的選民（54.47%）中，80.26%目前支持賴瑞隆，貢獻43.72 個百分點，佔他目前支持度（47.78%）的91.50%；但仍有13.25%轉向支持柯志恩，等於把7.22個百分點直接讓給對手。
此次民調也針對陳其邁市長進行滿意度調查，調查結果，整體滿意度達63.32%（非常滿意 45.49%、滿意17.83%），整體不滿意則有36.69%（不滿意21.30%、非常不滿意15.39%）。
但調查中也發現，陳其邁的施政滿意度達63.32%，但賴瑞隆的支持度只有47.78%，兩者相差15.54個百分點，破口精準地落在「滿意」這一族群，僅29.82%支持賴瑞隆，反而有58.23%支持柯志恩，陳其邁市長的市政績效紅利，並未完整轉移給賴瑞隆。
皮爾森數據自2022年陳其邁競選連任開始連續4年進行調查發現，陳其邁的施政滿意度最高是出現在2023年的74.65%，最低是2021年的61.74%，2025年則為62.66%，今年63.32%是四年來的次高。
交叉分析發現，此次受訪者對陳其邁施政回答「非常滿意」的人，有92.39%支持賴瑞隆、支持柯志恩的僅有2.58%，可見對於陳其邁「非常滿意」的人絕大部分都選擇支持賴瑞隆，也成為賴的鐵票區。
但選擇「滿意」的受訪者則是出現變化，29.82%支持賴瑞隆，有58.23%支持柯志恩，這個「破口」也是陳其邁滿意度63.32%，但是賴瑞隆在同一份調查中支持度只有47.78%，和柯志恩支持度46.14%，差距僅有1.46個百分點最重要的因素。
至於整體不滿意的36.69%受訪者中，「不滿意」族群有93.56%支持柯志恩，僅1.27%支持賴瑞隆，「非常不滿意」族群高達95.25%支持柯志恩，僅1.09%支持賴瑞隆，可見不滿意陳其邁的受訪者，就是柯志恩的鐵票部隊。
市政績效紅利未完整轉移 歷年綠營高雄市長選舉隱患
如果以2022年陳其邁連任之戰對上柯志恩來做分析，調查中也可發現，當年投給陳其邁的人有80.26%支持賴瑞隆；反觀當年投給柯志恩的人，則已經有97.17%決定再度支持柯志恩。2022年高雄市長的投票結果，陳其邁76萬6147票(58.10%)、柯志恩52萬9607票(40.16%)。
陳其邁的市政績效紅利並未完整轉移給賴瑞隆，一直是民進黨在選舉過程中最大的隱患，而且幾乎已成歷次的慣例，2018年的教訓最為慘重。當年挾著「英系」核心返鄉參選的陳其邁，在初選中打敗新潮流「菊系」所推出的劉世芳，這場初選雙方砍得刀刀見骨，陳其邁最後無法勝選，讓韓國瑜捲起「韓流」，外溢效果使得當年民進黨在「九合一」大選中慘敗，賴清德辭去行政院長、蔡英文辭黨主席，劉世芳也選擇不連任立委，北上加入內閣。
不只2018年不好選，往前的2006年地方大選，陳菊首度參選高雄市長，當時縣市尚未合併，投票結果陳菊僅贏對手黃俊英1114票，創下高雄市長選舉最少的差距。當年陳菊能夠險勝，藍營都歸責於在選前之夜結束後那場「抓到了」記者會，暗示黃俊英陣營有人發走路工造成。
陳其邁今年在民進黨完成市議員初選提名後，曾經告訴被提名的市議員，敗選「很難過」，雖然他曾經在2018年敗選當夜上告訴支持者，「這是上帝的恩典」，但是陳其邁在卸任前還是誠實的說出了內心話，所以他老早就宣布「做好、做滿」任期。
陳其邁的施政紅利未能完全轉移給賴瑞隆，也與今年1月的黨內初選有關，陳其邁到最後和邱議瑩合演接棒實境秀，賴瑞隆最後雖然勝出，但現在陳其邁的輔選動作也還沒有完全施展，以過去陳其邁的行事作風，最後正式選舉活動開始時，才是最後的關鍵。
本次調查是由《鉅聞天下》委託，皮爾森數據負責執行，經費來源為鉅聞天下新聞網。針對高雄市年滿20歲以上之網路人口，從2026年7月27日至2026年8月01日，共計進行6天，當中有效樣本為1,608份，在95%信心水準下，抽樣誤差為正負2.40%以內。
抽樣方法採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台（DMP），在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。透過轉傳分享問卷、重複填答，以及各種不符合隨機抽樣條件之樣本，皆不屬於有效樣本。樣本代表性與加權則採用比率估計法，母群體參數依內政部公布2026年5月民眾年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。
