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（記者張麗娜／台北報導）2026新竹市長選舉，根據《鉅聞新聞網》最新民調顯示，在現任市長高虹安獲得藍白陣營高度支持的情況下，以41.96%的支持度，大幅領先其他潛在參選人。綠營雖然由陽明交通大學特聘教授林志潔暫時領先，但她可擴張空間僅2.74%，反倒是民進黨前立委高嘉瑜與時代力量黨主席王婉諭，雖非反藍第一人選，但有較大的機會吸收到高虹安及中間選民選票。從民調分析，民進黨唯有出奇兵或「綠黃合流」，才有機會與高虹安一搏。
年底縣市長選舉將於11月28日舉行，新竹市作為「藍白合」第一個示範區，國民黨中央去年底就定調，新竹市長選舉採取「現任優先」原則，可望共推現任市長高虹安，唯日前表態參選的國民黨前發言人何志勇尚未宣布退選；綠營方面潛在人選眾多，但林志潔個人意願不高，媒體一度傳出黨內高層有意讓高嘉瑜出征形成「雙高對決」，但高嘉瑜表示「會留在內湖南港，力拚港湖第4席（議員）」。
據了解，總統賴清德曾與高嘉瑜談過新竹市，但高嘉瑜意願不高，且新竹市是民進黨總召柯建銘地盤，人選需尊重柯建銘；此前，新竹市議員施乃如、楊玲宜都曾被點名，但兩人皆無意願。民進黨提名陷入膠著，反倒是王婉諭表態有意爭取綠營合作。
高虹安領先林志潔17.58個百分點 逾一成選民未表態
根據《鉅聞天下新聞網》委託皮爾森數據民調公司執行的「2026新竹市長可能人選調查報告」顯示，高虹安以41.96%支持度大幅領先，其次是林志潔的24.38%，高嘉瑜與王婉諭都獲得5.74%的支持，何志勇支持度3.89%、施乃如3.18%、楊玲宜2.39%；但仍有10.87%尚未決定，1.86%表態都不支持或不會去投票。
由於綠營人選尚未明朗，此次民調也特別針對「第二選擇」進行調查，以便觀察可能參選人間的選票可能流向，結果高虹安在第二選擇獲得2.74%支持，林志潔獲得6.45%支持、王婉諭獲得10.16%支持、高嘉瑜獲得6.89%支持、施乃如7.51%、何智勇5.92%、楊玲宜5.39%。其中以王婉諭的第二人選支持度10.16%最高，顯示選民潛在對她有較高的接受度。
從民調數據顯示，高虹安與何志勇支持度相差懸殊，藍白整合上較沒問題；而民進黨跟時代力量王婉諭能否整合，則是政治問題。從民調上來看，民進黨支持者結構還是相較集中，時代力量支持度明顯不敵民進黨，但王婉諭可以是第二人選；從支持者流向分析可以看出，王婉諭可以吸收到林志潔及高虹安的部分選票，因此可以說是這場選戰中的一個變數。
王婉諭具跨黨派的備選吸引力 高嘉瑜可吸收高虹安2.74%選票
皮爾森數據指出，以王婉諭作為第一人選的選民，第二選擇呈現主要流向民進黨陣營，其中流向林志潔者達1.86%為最高，流向「尚未決定」者1.15%，流向高嘉瑜1.06%，流向施乃如0.62%，流向高虹安0.53%，都不支持0.35%。
而王婉諭作為第二選擇的流入比例為10.16%，在非首選支持中居首位，最主要來源為林志潔選民的6.36%，顯示民進黨與時代力量之間的雙向流高度流動；高虹安選民流入1.15%，高嘉瑜選民流入1.24%，反藍選民中有10.37%將王婉諭列為第二選擇，只討厭國民黨者更高達22.68%，體現其作為非藍選民備選的跨黨派吸引力。
被民進黨視為「奇兵」的高嘉瑜，則可望吸收高虹安及王婉諭的選票。從選民流向分析來看，高嘉瑜作為第一人選的選民，第二選擇呈現綠營內部流動特徵，流向林志潔者達1.50%，流向「未決定」者0.62%，流向「都不支持」者0.44%，流向高虹安者0.53%，顯示極少數跨陣營流動。
而高嘉瑜作為第二選擇的流入比例為6.89%，最主要來源為高虹安選民的2.74%，此為跨陣營流動的顯著特徵，林志潔選民流入2.21%，王婉諭選民流入1.06%。
「藍白合」32.34% 「綠黃合」31.72% 三成中間選民是勝負關鍵
若從政黨認同度來看，目前國民黨支持度16.7%，民眾黨15.64%，藍白合加起來為32.34%；而民進黨支持度為28.98%，時代力量為2.74%，綠黃合加起來為31.72%，唯有「綠黃合作」才有機會與高虹安一搏。
皮爾森數據指出，在藍白合已確定的情況下，單靠民進黨選票，將無法與高虹安抗衡，唯有與時代力量合作，才有機會打敗高虹安。而新竹市選人不選黨／中立選民占29.59%，因此「藍白合」與「綠黃合」後，兩陣營如何爭取中間選民支持，將會是這場選戰的勝負關鍵。
本次調查是由《鉅聞天下》委託，皮爾森數據負責執行，經費來源為鉅聞天下新聞網。針對新竹市年滿20歲以上之網路人口，從2026年1月6日至2026年1月11日，共計進行6天，當中有效樣本為1,218份，在95%信心水準下，抽樣誤差為正負2.81%以內。
抽樣方法採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台（DMP），在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。透過轉傳分享問卷、重複填答，以及各種不符合隨機抽樣條件之樣本，皆不屬於有效樣本。樣本代表性與加權則採用比率估計法，母群體參數依內政部公布2025年11月民眾年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。
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